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Representación gráfica que muestra la distribución de los valores de una variable cuantitativa.
Caja que muestra el rango intercuartílico (Q1 a Q3), dividiendo los datos en cuatro partes iguales. En el centro de la caja está la mediana (Q2 o percentil 50). Los bigotes del gráfico se extienden para mostrar el mínimo y máximo de los datos, y puntos individuales representan valores atípicos.
Representación gráfica que muestra la proporción de diversas categorías en relación con un total. Cada categoría se representa como una porción de un círculo y es una manera sencilla de comprender cómo se distribuyen las diferentes categorías.
Representación gráfica en forma de barra, donde cada una representa una de las categoría de la variable cualitativa. La altura indica la frecuencia o proporción en cada categoría.
Representación gráfica que muestra la distribución de los datos numéricos en forma de barras. La altura indica la frecuencia o proporción en cada categoría o intervalo.
Representación gráfica de una variable cuantitativa que combina el histograma y el diagrama de caja. La anchura del violín indica la densidad de datos en cada valor.
Es como un gráfico de violín simple de la variable cuantitativa considerada pero en función de los grupos que determina la variable cualitativa.
Muestra la distribución de dos variables cuantitativa en el mismo eje.
Muestra la relación proporcional entre dos variable cualitativas mediante dos anillos concéntricos, donde cada uno representa las proporciones o frecuencias absolutas de cada variable cualitativa.
Representa la distribución de dos variables cualitativas, visualizando la frecuencia absoluta o porcentaje de una de las variables cualitativas en función de cada grupo o nivel de la otra variable.
Muestra la distribución de una variable cuantitativa en diferentes grupos según una variable cualitativa.
Muestra la distribución de dos variables cuantitativa en el mismo eje.
Muestra la relación entre dos variables cuantitativas. Cada punto en el gráfico representa una observación y su posición en el eje x e y indica los valores de ambas variables.
Muestra la distribución de dos variables cuantitativas en un mismo gráfico.
Es un diagrama de densidad doble con la diferencia de que las distribuciones de las variables son ajustadas para tener la misma media y desviación estándar, siendo así más visual su comparación.
Muestra la relación entre dos conjuntos de datos mediante la intensidad de los colores para indicar niveles de correlación o asociación.
Muestra la comparación entre diferentes grupos con las barras, y la evolución de los datos a lo largo del eje x con las líneas.
Muestra la evolución de los datos a lo largo del eje x con las líneas permitiendo así su comparación.
Un gráfico de barras apiladas es un tipo de gráfico que se usa para mostrar la cantidad total de algo, dividiendo esa cantidad en diferentes partes. Cada barra representa un grupo (que viene determinado por los grupos de la variable del eje x), y las diferentes secciones dentro de la barra muestran cómo se distribuyen esos grupos (los grupos determinados de vuelven a dividir en función de los grupos de la variable de la leyenda).
Elementos del Gráfico:
Eje X (horizontal): Este eje muestra las categorías que estamos comparando. Por ejemplo, en un gráfico de clasificación, podría haber categorías como "Positivo" y "Negativo".
Eje Y (vertical): Este eje muestra la cantidad total. Cuanto más alto sea el gráfico, más casos hay en esa categoría.
Barras: Cada barra representa una categoría (definida por la variable del eje x). Dentro de cada barra, se apilan diferentes colores o segmentos (definidos por la otra variable, la de la leyenda del gráfico). Cada color representa un tipo de resultado. Por ejemplo:
Verde: Casos que fueron clasificados correctamente.
Rojo: Casos que fueron clasificados incorrectamente.
¿Cómo se interpreta?
Altura de las Barras: La altura total de la barra indica cuántos casos hay en esa categoría.
Segmentos Apilados: Los diferentes colores muestran cómo se dividen esos casos.
Si hay mucho verde, significa que se clasificaron bien.
Si hay mucho rojo, significa que hubo muchos errores de clasificación
Ejemplo: siguiendo el ejemplo anterior, si en el gráfico la barra de "Positivo" es alta y casi toda es verde, significa que el modelo funciona bien. Pero si también hay mucho rojo, eso indica que hay que mejorar la clasificación.
Utiliza burbujas o círculos para mostrar la relación entre tres variables numéricas, donde cada punto es una burbuja de tamaño proporcional a la tercera variable.
Muestra la distribución de cada una de las tres variables simultáneamente
Muestra la distribución de la variable cuantitativa en función de dos variables cualitativas. Representan la densidad de los valores de la variable cuantitativa en cada combinación de categorías de las variables cualitativas.
Muestra la distribución conjunta de tres variables continuas, donde cada violín representa la distribución de cada una de las variables.
Muestra la distribución de la variable cuantitativa en función de las dos variables cualitativas, utilizando las cajas y bigotes del diagrama de cajas simple pero por grupos.
Muestra la distribución conjunta de tres variables continuas, donde cada caja representa la distribución de cada una de las variables.
Representa la relación entre dos variables cuantitativas (puntos), y en función de la variable cualitativa (color).
Representa la relación entre tres variables cualitativas con tres anillos concéntricos, comparando la relación entre ellas.
Representación gráfica que utiliza colores para mostrar la intensidad de una variable en una matriz bidimensional.
Gráficos de evolución diaria, mensual o anual: representa el desarrollo o cambio de una variable cuantitativa en función de una variable temporal (fecha).
Muestra datos multivariados en un eje circular, con líneas que conectan puntos de datos para cada variable, lo que permite comparar múltiples categorías simultáneamente.
Visualiza la correlación entre variables mediante un esquema de colores, donde tonos más intensos indican una correlación más fuerte.
Los gráficos de residuos representan los errores cometidos por los modelos de machine learning a la hora de realizar una estimación o aproximación. En ellos se visualiza el error cometido por el modelo en la estimación para cada observación o dato (residuos en el eje y, número de observación o dato en el eje x).
El gráfico de residuos ordenado representa la cantidad de residuo o error cometido por el modelo(eje y) en cada una de la observaciones de la base de datos (eje x) y en función de los grupos de la variable respuesta del modelo. En él podemos ver por ejemplo en qué clase o grupo de la variable respuesta se está cometiendo mayor error y hacer comparaciones entre clases.
Se presentan medidas descriptivas según la naturaleza de la variable. Para variables cualitativas se muestra frecuencia absoluta y porcentaje por niveles. Para variables cuantitativas normales se muestra media y desviación estándar, y para variables cuantitativas no normales, la mediana y rango intercuartílico.
Comparación entre dos grupos, comparando cada una de las variables de estudio. Se utilizan intervalos de confianza al 95% para la comparación. Pruebas estadísticas como t de Student, U de Mann-Whitney o chi-cuadrado determinan si existen diferencias significativas entre grupos.
Representación gráfica que muestra la distribución de los valores de una variable cuantitativa.
Caja que muestra el rango intercuartílico (Q1 a Q3), dividiendo los datos en cuatro partes iguales. En el centro de la caja está la mediana (Q2 o percentil 50). Los bigotes del gráfico se extienden para mostrar el mínimo y máximo de los datos, y puntos individuales representan valores atípicos.
Representación gráfica que muestra la proporción de diversas categorías en relación con un total. Cada categoría se representa como una porción de un círculo y es una manera sencilla de comprender cómo se distribuyen las diferentes categorías.
Representación gráfica en forma de barra, donde cada una representa una de las categoría de la variable cualitativa. La altura indica la frecuencia o proporción en cada categoría.
Representación gráfica que muestra la distribución de los datos numéricos en forma de barras. La altura indica la frecuencia o proporción en cada categoría o intervalo.
Representación gráfica de una variable cuantitativa que combina el histograma y el diagrama de caja. La anchura del violín indica la densidad de datos en cada valor.
Es como un gráfico de violín simple de la variable cuantitativa considerada pero en función de los grupos que determina la variable cualitativa.
Muestra la distribución de dos variables cuantitativa en el mismo eje.
Muestra la relación proporcional entre dos variable cualitativas mediante dos anillos concéntricos, donde cada uno representa las proporciones o frecuencias absolutas de cada variable cualitativa.
Representa la distribución de dos variables cualitativas, visualizando la frecuencia absoluta o porcentaje de una de las variables cualitativas en función de cada grupo o nivel de la otra variable.
Muestra la distribución de una variable cuantitativa en diferentes grupos según una variable cualitativa.
Muestra la distribución de dos variables cuantitativa en el mismo eje.
Muestra la relación entre dos variables cuantitativas. Cada punto en el gráfico representa una observación y su posición en el eje x e y indica los valores de ambas variables.
Muestra la distribución de dos variables cuantitativas en un mismo gráfico.
Es un diagrama de densidad doble con la diferencia de que las distribuciones de las variables son ajustadas para tener la misma media y desviación estándar, siendo así más visual su comparación.
Muestra la relación entre dos conjuntos de datos mediante la intensidad de los colores para indicar niveles de correlación o asociación.
Muestra la comparación entre diferentes grupos con las barras, y la evolución de los datos a lo largo del eje x con las líneas.
Muestra la evolución de los datos a lo largo del eje x con las líneas permitiendo así su comparación.
Un gráfico de barras apiladas es un tipo de gráfico que se usa para mostrar la cantidad total de algo, dividiendo esa cantidad en diferentes partes. Cada barra representa un grupo (que viene determinado por los grupos de la variable del eje x), y las diferentes secciones dentro de la barra muestran cómo se distribuyen esos grupos (los grupos determinados de vuelven a dividir en función de los grupos de la variable de la leyenda).
Elementos del Gráfico:
Eje X (horizontal): Este eje muestra las categorías que estamos comparando. Por ejemplo, en un gráfico de clasificación, podría haber categorías como "Positivo" y "Negativo".
Eje Y (vertical): Este eje muestra la cantidad total. Cuanto más alto sea el gráfico, más casos hay en esa categoría.
Barras: Cada barra representa una categoría (definida por la variable del eje x). Dentro de cada barra, se apilan diferentes colores o segmentos (definidos por la otra variable, la de la leyenda del gráfico). Cada color representa un tipo de resultado. Por ejemplo:
Verde: Casos que fueron clasificados correctamente.
Rojo: Casos que fueron clasificados incorrectamente.
¿Cómo se interpreta?
Altura de las Barras: La altura total de la barra indica cuántos casos hay en esa categoría.
Segmentos Apilados: Los diferentes colores muestran cómo se dividen esos casos.
Si hay mucho verde, significa que se clasificaron bien.
Si hay mucho rojo, significa que hubo muchos errores de clasificación
Ejemplo: siguiendo el ejemplo anterior, si en el gráfico la barra de "Positivo" es alta y casi toda es verde, significa que el modelo funciona bien. Pero si también hay mucho rojo, eso indica que hay que mejorar la clasificación.
Utiliza burbujas o círculos para mostrar la relación entre tres variables numéricas, donde cada punto es una burbuja de tamaño proporcional a la tercera variable.
Muestra la distribución de cada una de las tres variables simultáneamente
Muestra la distribución de la variable cuantitativa en función de dos variables cualitativas. Representan la densidad de los valores de la variable cuantitativa en cada combinación de categorías de las variables cualitativas.
Muestra la distribución conjunta de tres variables continuas, donde cada violín representa la distribución de cada una de las variables.
Muestra la distribución de la variable cuantitativa en función de las dos variables cualitativas, utilizando las cajas y bigotes del diagrama de cajas simple pero por grupos.
Muestra la distribución conjunta de tres variables continuas, donde cada caja representa la distribución de cada una de las variables.
Representa la relación entre dos variables cuantitativas (puntos), y en función de la variable cualitativa (color).
Representa la relación entre tres variables cualitativas con tres anillos concéntricos, comparando la relación entre ellas.
Representación gráfica que utiliza colores para mostrar la intensidad de una variable en una matriz bidimensional.
Gráficos de evolución diaria, mensual o anual: representa el desarrollo o cambio de una variable cuantitativa en función de una variable temporal (fecha).
Muestra datos multivariados en un eje circular, con líneas que conectan puntos de datos para cada variable, lo que permite comparar múltiples categorías simultáneamente.
Visualiza la correlación entre variables mediante un esquema de colores, donde tonos más intensos indican una correlación más fuerte.
Los gráficos de residuos representan los errores cometidos por los modelos de machine learning a la hora de realizar una estimación o aproximación. En ellos se visualiza el error cometido por el modelo en la estimación para cada observación o dato (residuos en el eje y, número de observación o dato en el eje x).
El gráfico de residuos ordenado representa la cantidad de residuo o error cometido por el modelo(eje y) en cada una de la observaciones de la base de datos (eje x) y en función de los grupos de la variable respuesta del modelo. En él podemos ver por ejemplo en qué clase o grupo de la variable respuesta se está cometiendo mayor error y hacer comparaciones entre clases.
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